반응형 Ai2 [AI] 1.1 머신러닝 시스템의 종류 머신러닝 시스템의 종류는 굉장히 많습니다. 사람의 감독하에 훈련하는 것인가? (지도, 비지도, 준지도, 강화학습) 실시간으로 점진적인 학습인가? (온라인 학습, 배치 학습) 단순하게 알고있는 데이터 포인트와 새 데이터 포인트를 비교하는 것인가? 훈련 데이터셋에서 패턴을 발견하여 예측하는 모델인가? ( 사례 기반 학습, 모델 기반학습) 이 범주들은 서로 배타적이지 않으며 서로간 원하는 대로 연결할 수 있습니다. 지도 학습과 비지도 학습 머신러닝 시스템을 학습하는 동안의 감독 형태나 정보량에 따라 분류할 수 있습니다. 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습 등 크게 네 가지 범주로 나뉩니다. [지도 학습] 전형적인 방식으로는 다음과 같습니다. 분류 : 스팸인지 아닌지 새 메일을 어떻게 분류할 것.. 2023. 2. 5. [AI] CUDA 설치하기 (종결) # 해당 필자는 CUDA를 처음 설치하면서 굉장히 많은 고난을 겪어 다른 이들에게 고통을 줄여주기 위해 글을 남김 tensorflow나 파이토치 등 인공지능 학습을 하면서 GPU로 구동하기 위해서는 CUDA를 설치해주어야한다. CUDA란? CUDA는 그래픽 처리 장치에서 수행하는 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다. 자세한 내용은 해당 링크를 참조하자 https://ko.wikipedia.org/wiki/CUDA CUDA - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. CUDA 처리 흐름의 예 1. 메인 메모리를 GPU 메모리로 복사 2. CPU가 GPU에 프로세스를 지시함 3. GPU가 각 코어에 병렬 수행 .. 2023. 2. 2. 이전 1 다음 반응형 더보기 더보기 더보기 더보기
