반응형 머신러닝 종류1 [AI] 1.1 머신러닝 시스템의 종류 머신러닝 시스템의 종류는 굉장히 많습니다. 사람의 감독하에 훈련하는 것인가? (지도, 비지도, 준지도, 강화학습) 실시간으로 점진적인 학습인가? (온라인 학습, 배치 학습) 단순하게 알고있는 데이터 포인트와 새 데이터 포인트를 비교하는 것인가? 훈련 데이터셋에서 패턴을 발견하여 예측하는 모델인가? ( 사례 기반 학습, 모델 기반학습) 이 범주들은 서로 배타적이지 않으며 서로간 원하는 대로 연결할 수 있습니다. 지도 학습과 비지도 학습 머신러닝 시스템을 학습하는 동안의 감독 형태나 정보량에 따라 분류할 수 있습니다. 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습 등 크게 네 가지 범주로 나뉩니다. [지도 학습] 전형적인 방식으로는 다음과 같습니다. 분류 : 스팸인지 아닌지 새 메일을 어떻게 분류할 것.. 2023. 2. 5. 이전 1 다음 반응형 더보기 더보기 더보기 더보기
